交通事件网络舆情分析方法

• 作者: 刘韶杰 滕靖 王文 龚越
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 交通事件 舆情特征 主题分类 舆情演化 情感状态
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 交通规划与管理
• 页码范围: 139-148
• 页数: 10页
• 分类号: U116.1
• 字数: 9394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.017

摘要

交通运输行业关系国计民生,感知民意是政府做好交通治理的必要条件.在互联网时代,通过网络获取并分析交通事件舆情具有样本丰富、信息客观、获取及时等特点.基于微博、微信、新闻客户端等电子信息来源,提取交通事件舆情特征,形成交通事件的网络舆情系统分析方法.包括:获取网络舆情数据并进行文本预处理,构造交通事件舆情主题分类模型,建立评价重要度计算方法,结合舆情生命周期分析舆情演变趋势,建立交通舆情情感库并结合机器学习分析情感状态演化,通过关键词可视化定位舆情事件要点,实现网络舆情信息与可视化分析技术的耦合.该方法文本分类评估结果F值高于80％,情感极性判断准确率高于通用SnowNLP.以上海地铁10号线追尾事件为例进行网络舆情演化特征分析发现:①交通舆情演化迅速,周期较短爆发集中;②情感整体倾向负面;③官方机构及时发声、对事故调查公开透明并采取有效措施是缓解舆情较好手段;④大众对"卡斯柯"和"轻度"这2个词的关注贯穿事件始终.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕靖	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	55	616	15.0	23.0
5	刘韶杰	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0
9	龚越		2	0	0.0	0.0
10	王文		1	0	0.0	0.0