无源雷达目标识别的神经网络模型构建

• 作者: 蔡轶 蔺美青
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无源雷达 目标识别 神经网络 BP网络 模型构建 智能识别
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 557-563
• 页数: 7页
• 分类号: TN958.97
• 字数: 5149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2019.05.014

摘要

针对当前无源雷达目标识别存在的识别率低和容错性不足等问题,构建了一个基于BP神经网络的目标识别模型.围绕无源雷达目标识别效率提升和智能解决方案的构设问题,梳理总结了神经元原理、常用神经网络结构、激活函数和学习算法,设计了无源雷达目标识别总体流程,具体构建了神经网络目标识别模型,包括网络结构、隐含层节点数确定等,并给出了样本训练、测试和目标识别的工作流程,为无源雷达目标识别提供了方法途径.最后,给出了一个仿真实例,验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔺美青	空军预警学院空天预警系	21	38	4.0	5.0
2	蔡轶	空军预警学院教研保障中心	6	30	2.0	5.0