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大数据背景下复杂公共决策中的情景管理——以情景鲁棒性为例
大数据背景下复杂公共决策中的情景管理——以情景鲁棒性为例
作者:
赵蕾
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
复杂公共决策
情景管理
鲁棒性
大数据
摘要:
复杂公共决策因其固有的系统开放性、远离平衡态及非线性作用机制等特质,以及内部构成成分的多元性,使得决策方案在现实中的演进路径具有高度不确定性.管理复杂性意义下的情景概念,是管理活动的环境或“管理活动—环境”复合系统在整体层面上形成的宏观现象、现象的演化以及形成该现象的可能路径.理论上,情景管理思维可以在很大程度上降低复杂公共决策的高度不确定性.作为情景管理的核心工具之一,鲁棒性可用于衡量决策系统在受到外部系统因素影响或在系统内部组织结构发生变化的情况下,系统性能不发生改变的能力.而大数据时代的驱区动,使得包括鲁棒优化在内的情景管理思维与情景管理工具在技术上具有了应用于复杂公共决策管理的可能性.
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大数据背景下复杂公共决策中的情景管理——以情景鲁棒性为例
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复杂公共决策
情景管理
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大数据
年,卷(期)
2019,(5)
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主办单位:
上海大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-2354
CN:
31-1062/C
开本:
16开
出版地:
上海市
邮发代号:
4-422
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
4970
总下载数(次)
7
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