基于BP-GA算法的染污支柱复合绝缘子伞裙结构优化

• 作者: 瞿王健 陆金桂
• 来源期刊: 南京工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 染污绝缘子 伞裙优化 电场特性 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 703-709
• 页数: 7页
• 分类号: TM216
• 字数: 3047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2019.06.004

摘要

为防止污闪事故的发生,提出了基于BP-GA算法的染污支柱复合绝缘子伞裙结构优化方法.基于优化拉丁超立方设计法选取大伞伸出、小伞伸出和伞间距作为伞裙结构设计变量,在多耦合物理场Maxwell软件中构造染污支柱复合绝缘子的电场计算模型,将针对不同伞裙结构求解出的沿面电场不均匀系数和最大沿面电场强度作为样本数据.利用BP神经网络对样本数据进行学习训练,建立电场特性近似模型.采用GA算法求解近似模型,在满足最大沿面电场强度作为性能约束的前提下,使得沿面电场不均匀系数最小.实例结果表明,沿面电场不均匀系数降低了23. 16%,且最大沿面电场强度小于空气击穿场强,有效地提高了支柱复合绝缘子的污闪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆金桂	南京工业大学机械与动力工程学院	96	717	14.0	23.0
2	瞿王健	南京工业大学机械与动力工程学院	3	0	0.0	0.0