原文服务方: 物联网技术       
摘要:
针对超市传统购物车的缺陷,面向大型超市和无人售货超市提出了基于机器视觉室内定位的智能购物车设计.系统包含自动跟随和智能导购两种模式,利用视觉模块识别跟踪AprilTag标签,实现购物车的自动跟随功能融合物联网技术和机器视觉室内定位技术实现购物车的智能导购功能.两种模式配合使用,给用户购物带来了极大便利,有效提升了用户的消费体验,具有较好的市场价值和实用价值.
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文献信息
篇名 基于机器视觉室内定位的智能购物车设计
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 机器视觉 室内定位 自动跟随 智能导购 智能购物车 物联网
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 智能处理与应用
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 TP249
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪远泉 韶关学院物理与机电工程学院 36 98 6.0 9.0
2 黄奕秋 韶关学院物理与机电工程学院 2 0 0.0 0.0
3 周成 韶关学院物理与机电工程学院 2 0 0.0 0.0
4 唐启承 韶关学院物理与机电工程学院 2 0 0.0 0.0
5 孙海升 韶关学院物理与机电工程学院 2 0 0.0 0.0
6 林杰 韶关学院物理与机电工程学院 3 13 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
室内定位
自动跟随
智能导购
智能购物车
物联网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
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