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摘要:
随着图结构的大规模应用,图数据库上的查询已经成为图挖掘的研究热点.针对无向加权图,本文提出一种基于最短权值路径和拉普拉斯图谱的子图查询方法PSQuery.首先,PSQuery方法选取可表示数据图的高效特征属性;接着,对提取的特征属性按照哈希映射进行编码,将特征编码组合生成节点编码和图编码,并且基于图编码构建索引树;最后,通过实现过滤验证框架得到结果集:按照提取特征的嵌套性质进行过滤生成候选集,再根据VF2算法进行验证得到最终的超图集合.实验结果表明,提出的方法加速了无向加权图数据库上的子图查询过程,提高了查询效率.
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文献信息
篇名 一种面向无向加权图的子图查询方法
来源期刊 西安理工大学学报 学科 教育
关键词 图挖掘 子图查询 最短权值路径 拉普拉斯图谱
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 291-299
页数 9页 分类号 G633.67
字数 8844字 语种 中文
DOI 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2019.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高勇 西安理工大学自动化与信息工程学院 189 1184 15.0 26.0
2 朱磊 西安理工大学计算机科学与工程学院 16 93 5.0 9.0
3 黑新宏 西安理工大学计算机科学与工程学院 37 257 8.0 15.0
4 刘征 西安理工大学计算机科学与工程学院 3 3 1.0 1.0
5 姬文江 西安理工大学计算机科学与工程学院 3 1 1.0 1.0
6 姚燕妮 西安理工大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
7 王一川 西安理工大学计算机科学与工程学院 3 16 1.0 3.0
传播情况
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西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
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