高光谱遥感影像增强算法探究

• 作者: 陈瑞瑞
• 来源期刊: 经纬天地
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱遥感 反锐化掩膜 直方图均衡化 锐化 高频强调滤波
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: P23
• 字数: 3798字
• 语种: 中文

摘要

本文以高光谱遥感数据为研究对象,提出了结合滤波、锐化、直方图均衡化等遥感图像增强的算法,解决遥感卫星影像普遍存在着亮度和对比度低的问题.在采用高频滤波之前先对其做均值滤波,后采用高频强调滤波与直方图均衡化结合处理,提高不同部分的层次感;利用锐化滤波算子对图像进行锐化滤波处理,防止处理后的图像细节部分丢失及图像噪声的放大,经过一系列的变换处理,增加了图像的对比度;同时,基于反锐化掩膜算法对图像做增强处理,将两次图像结果进行叠加并进行自适应直方图均衡化处理,得到最终结果图.实验结果表明,处理后的高光谱影像比原图的清晰度更高,细节更丰富,大大提高了影像的质量.与当前遥感图像增强技术相比,本算法拥有更高的增强质量,更好地保留了图像的亮度与色度信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈瑞瑞		1	0	0.0	0.0