直接空冷系统背压设定值的改进及其应用

• 作者: 任岐 孟新雨 白建云 雷秀军
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 直接空冷系统 背压设定值 改进 粒子群算法 风机能耗
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 专题研究与综述
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP272|TP273+.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.01.001

摘要

由于背压设定值基本为运行人员经验设置,致使机组经济性能差.通过现场数据计算出机组70％～100％负荷下部分关键工况点,采用BP神经网络对该数据联想记忆,近似得到该负荷段下所有背压设定值模型.同时采用粒子群算法对该模型进行优化,以提高BP神经网络模型的泛化能力和模型精度.将该模型应用到某一典型工况下的背压控制中,通过仿真得出平均每个风机功耗降低13.6 kW,而背压与改进前相差不多,此时机组净功率增加326.4 kW,经济效率得到显著提升.该方法对今后现场背压优化控制也具有一定借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白建云	山西大学自动化系	61	343	9.0	15.0
2	任岐	山西大学自动化系	4	2	1.0	1.0
3	雷秀军	山西大学自动化系	4	4	1.0	1.0
4	孟新雨	山西大学数学科学院	3	3	1.0	1.0