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摘要:
随着电子技术和计算机技术的飞速发展,人工智能语音识别技术也得到不断的突破,家用电器、生活电器、照明灯具、家居控制系统等都也逐步实现自动化和智能化.本项目实现了一种不依赖于网络的基于离线本地智能语音识别技术的声控油烟机系统,实现后在油烟机运行时强噪声环境下客户体验感良好,语音指令响应及时,能实现良好识别.系统采用基于深度学习的离线智能语音识别芯片CI1006,该芯片内置语音识别算法,通过串口与油烟机原控制模块对接,实现语音的控制.通过测试,本系统识别效果好,性能稳定可靠,客户开发难度低,产品开发周期短,客户满意度高.
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文献信息
篇名 基于深度学习智能语音识别芯片CI1006的强降噪语音识别油烟机系统
来源期刊 日用电器 学科
关键词 离线语音 语音识别 语音油烟机 CI1006
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 热点追踪
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号
字数 2447字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金兴祥 1 1 1.0 1.0
2 刘文通 1 1 1.0 1.0
3 牟剑 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
离线语音
语音识别
语音油烟机
CI1006
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
日用电器
月刊
1673-6079
44-1628/TM
大16开
广东省广州市科学城开泰大道天泰1路3号
1958
chi
出版文献量(篇)
5055
总下载数(次)
13
总被引数(次)
5266
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