基于声发射信号信息(火用)贴近度的滑动轴承润滑状态诊断方法

• 作者: 卢绪祥 蒋亚迪 谭浩宇 陈向民 饶洪德
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 滑动轴承 故障诊断 声发射 润滑状态 信息熵 信息(火用)贴近度
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 监测与测量
• 页码范围: 373-379
• 页数: 7页
• 分类号: TB533+.1|TH133.31+2
• 字数: 5247字
• 语种: 中文

摘要

为了有效判断滑动轴承润滑状态,避免基于状态的润滑故障诊断方法的低区分度和准确度问题,基于滑动轴承润滑状态过程信息,提出基于信息(火用)的滑动轴承润滑状态诊断方法.在300MW汽轮发电机组模拟转子实验台上采集滑动轴承干摩擦、半干摩擦和液体摩擦3种润滑状态的声发射信号,利用信息(火用)贴近度和方差的方法对声发射信号进行分析,并对各种润滑状态进行有效区分.结果 表明:基于声发射信号信息(火用)贴近度和方差的方法能够实现对不同润滑状态的准确诊断,且信息利用率和判别区分度均高于信息熵分布区间诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢绪祥	长沙理工大学能源与动力工程学院	39	308	11.0	16.0
5	饶洪德	长沙理工大学能源与动力工程学院	18	173	9.0	13.0
6	谭浩宇	长沙理工大学能源与动力工程学院	4	1	1.0	1.0
7	陈向民	长沙理工大学能源与动力工程学院	12	13	3.0	3.0
11	蒋亚迪	长沙理工大学能源与动力工程学院	3	0	0.0	0.0