基于协整-格兰杰因果检验和季节分解的中期负荷预测

• 作者: 刘俊 刘嘉诚 潘良军 王楷 赵宏炎
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 中期负荷预测 季节分解 协整检验 格兰杰因果检验 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用专辑
• 页码范围: 73-80
• 页数: 8页
• 字数: 7435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20180629013

摘要

近年来, 随着国民经济的转型, 中国的经济结构发生了较大的变化, 仅仅依靠电力负荷历史数据进行负荷电量预测会造成较大的误差.为解决传统负荷预测方法对于经济、气象等因素考虑不足的问题, 提出了一种可以计及经济与气象等因素影响的中期负荷电量预测方法.首先利用季节分解将历史月度用电量分解为长期趋势及循环分量、季节分量以及不规则分量;并以计量经济学中的协整检验以及格兰杰因果检验分析经济因素与用电量长期趋势及循环分量的关系, 确定影响该部分电量预测的关键性指标;基于电量、气象以及经济数据, 对各个分量利用支持向量机分别进行预测并综合得到月度电量总量预测值;最后通过算例分析了方法的有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊		4	15	3.0	3.0
2	赵宏炎		1	8	1.0	1.0
3	刘嘉诚		1	8	1.0	1.0
4	潘良军		2	9	1.0	2.0
5	王楷	国网陕西省电力公司电力科学研究院	2	11	2.0	2.0