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摘要:
为有效管理电能表故障,基于关联分析理论,引入模糊集与FP-Growth算法,构建一种新型故障数据分析模型,用以分析电能表属性与故障间关联关系,识别出潜在的家族性缺陷.利用某省级电力公司电能表故障数据对模型进行了验证.运行结果表明,该模型具有方法可行、结果准确、运算效率高等特点,能够对海量数据进行高效处理.
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文献信息
篇名 基于关联分析理论的电能表故障据分析方法
来源期刊 电器与能效管理技术 学科 工学
关键词 电能表 关联分析 全数据模型 故障分析
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 14-19,23
页数 7页 分类号 TM933.4
字数 5066字 语种 中文
DOI 10.16628/j.cnki.2095-8188.2019.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈霄 11 4 1.0 1.0
2 宋瑞鹏 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 3 27 2.0 3.0
3 季欣荣 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 2 8 1.0 2.0
4 王德玉 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电能表
关联分析
全数据模型
故障分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电器与能效管理技术
半月刊
2095-8188
31-2099/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-200
1959
chi
出版文献量(篇)
6528
总下载数(次)
20
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