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摘要:
随着“人 + 内容”为核心的社交营销迅速发展,面向消费者网络的产品推广是企业重点关注的问题之一。学者对其现有研究主要基于传播模型以实现营销效果最大,缺乏可以被用于营销优化的基于消费者网络构建的需求产生模型。为此,本文利用局部平均场(Local Mean Field, LMF)方法构建关键消费者(Key Opinion Consumer, KOC)选取比例决策的非线性优化模型。最后,针对不同消费者购买阈值,结合单位产品利润与营销推广成本进行仿真分析。研究发现:1) 单位营销推广成本与产品利润比越小,企业扩大KOC比例有利于扩大其市场份额和增加收益;2) 单位营销推广成本高于产品利润时,决策者需严格控制KOC数量进行适度营销,继而扩大市场份额。
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文献信息
篇名 互联网环境下企业关键消费者选取比例优化策略研究
来源期刊 管理科学与工程 学科 经济
关键词 关键消费者(KOC) 社交营销 局部平均场(LMF) 消费者网络
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 368-375
页数 8页 分类号 F27
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王长军 东华大学旭日工商管理学院 15 71 4.0 8.0
2 沈碧璐 东华大学旭日工商管理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
关键消费者(KOC)
社交营销
局部平均场(LMF)
消费者网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学与工程
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