基于大数据的电力企业财务数据管理系统研究

• 作者: 罗慧
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 经济
• 关键词: 财务数据管理 大数据 非关系型的数据库 数据分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: F406
• 字数: 5937字
• 语种: 中文

摘要

当前,在各类电力生产经营财务数据管理活动中产生的海量、高频数据,具有实时性、突发性、易失性、无序性、无限性等特征.为解决电力企业接入的财务数据的不一致、不规范的问题,以及如何快速从这些海量高频数据中获取有价值的信息、提高数据资产带来的经济效益和数据管理效率,本文在分析目前电力大数据应用现状的基础上,构建了基于大数据的电力企业财务数据管理系统,同时从基于NoSQL的大数据存储管理、基于Hadoop的财务大数据预处理以及财务大数据分析挖掘算法3个方面详细描述了电力企业财务数据管理的关键技术,大幅提升了电力企业财务数据的管理效率和准确性,为在线决策分析提供理论依据及基础技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗慧		10	20	3.0	4.0