基于结构张量分析的弱小目标单帧检测

• 作者: 李磊 王建宇 赵高鹏
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 目标检测 单帧检测 结构张量 弱小目标
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 135-145
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 5898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20194801.0110001

摘要

针对复杂场景图像由于背景边缘干扰和噪声导致弱小目标检测困难的问题,提出了一种基于结构张量分析的弱小目标单帧检测方法.利用结构张量对不同局部结构的表示特性,通过计算结构张量特征值矩阵和均值滤波得到点状和矩形状目标的结构张量响应图;采用高斯差分带通滤波器计算灰度差分图;通过归一化融合处理得到最终响应图;采用自适应阈值分割得到目标位置.采用该方法对天空、海面等多种场景的红外图像和可见光图像进行实验,并与典型方法对比,结果表明该方法能够有效地抑制背景干扰和噪声、快速且准确地检测目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建宇	南京理工大学自动化学院	57	550	15.0	20.0
2	赵高鹏	南京理工大学自动化学院	29	134	7.0	10.0
3	李磊	南京理工大学自动化学院	58	200	7.0	13.0