飞行器健康度神经网络预测方法

• 作者: 张兴 张英 曹健 王世会 韦闽峰 高晓颖
• 来源期刊: 航天控制
• 学科: 工学
• 关键词: AI 神经网络 健康预测 飞行器
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 航天智能控制
• 页码范围: 24-28,65
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.22
• 语种: 中文

摘要

提出了一种飞行器健康状态的智能预测方法,用于飞行器实时控制健康预测,是一种实时在线健康预测算法.该方法改变了传统飞行器事后补救的健康处置方案,采用实时输出飞行器的健康预测值.包括5个模型:飞行器数据模拟模型、基于RNN和LSTM的数据集正样本训练预测模型、基于灰色模型的预测模型、组合预测模型,以及健康度计算模型.