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摘要:
视频SAR要求高分辨率实时成像,很多成像算法在高分辨率成像时,算法复杂度较高,使用中央处理器(CPU)处理无法实时成像.为解决这一问题,该文提出了一种基于图形处理器(GPU)的圆迹视频SAR实时成像算法.该算法首先根据帧率与重叠率的关系截取回波数据,然后将极坐标格式算法(PFA)中传统的两维插值用效率更高的Chirp Scaling操作代替,并且利用3种优化技术对PFA的GPU实现进行加速.实验结果表明,该文所用成像算法帧率能达到5 Hz,满足视频SAR实时成像的速度要求.
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文献信息
篇名 基于GP U的圆迹视频SAR实时成像算法
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 视频SAR 图形处理器 并行计算 实时成像 极坐标格式算法
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 550-556,563
页数 8页 分类号 TN957.52
字数 3677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2019.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇 南京航空航天大学电子信息工程学院 142 1840 21.0 37.0
5 朱岱寅 南京航空航天大学电子信息工程学院 132 812 13.0 19.0
9 魏煜宁 南京航空航天大学电子信息工程学院 3 1 1.0 1.0
10 苟立婷 南京航空航天大学电子信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频SAR
图形处理器
并行计算
实时成像
极坐标格式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
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1971
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10892
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