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摘要:
随着城市内部燃气管道逐渐增多,上海燃气事故愈加频繁,改进现有的燃气抢修调度方法显得尤为重要.通过研究上海燃气事故应急处置队伍(Emergency Response team for Gas Accidents,ERGA)跨区域调度问题,提出了一种基于策略学习的ERGA调度方法.首先构造以资源与任务的相关性为基础的关系模型,然后从区分时间、空间和特征3个方面进行数据增维操作,最后通过研究各种状态下的任务所具备的调度行为,形成多个“状态-行为”的映射关系.同时,将该调度方法应用到上海市ERGA跨区域调度问题中,从实验中验证了该方法的有效性,并与真实数据作对比,实验结果显示提升了6%的及时到场率,进一步表明了算法的可行性和优异性.
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文献信息
篇名 基于策略学习的ERGA调度方法
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 ERGA跨区域调度 策略学习 资源调度问题 数据增维
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 2019年中国计算机学会人工智能会议(CCFAI 2019)论文选登
研究方向 页码范围 729-736
页数 8页 分类号 TP182
字数 4639字 语种 中文
DOI 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2019.06.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 虞慧群 华东理工大学信息科学与工程学院 113 814 14.0 24.0
3 冯翔 华东理工大学信息科学与工程学院 25 103 6.0 8.0
7 胡超亭 华东理工大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ERGA跨区域调度
策略学习
资源调度问题
数据增维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
大16开
太原市坞城路92号
22-42
1960
chi
出版文献量(篇)
2646
总下载数(次)
7
总被引数(次)
12039
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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