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摘要:
uv-faceting成像是目前广泛使用的大视场成像技术之一,将被考虑应用于平方公里阵列(Square Kilometre Array,SKA)第1阶段(简称SKA1)低频阵列的数据处理当中.由于SKA1产生的原始数据规模空前巨大,直接使用uv-faceting成像进行数据处理效率将会非常低.为此,提出了基于MPI(Message Passing Interface)+OpenMP(Open Multi-Processing)的uv-faceting成像算法和基于MPI+CUDA(Compute Unified Device Archi-tecture)的uv-facteing成像算法,对该算法中最耗时的数据读取和栅格化(gridding)这两个步骤进行并行优化.验证性结果显示提出的两种算法得到的结果与当前主流的数据处理软件(Common Astronomy Software Applications,CASA)得到的结果基本相同,表明提出的两种算法基本正确.对准确率和总运行时间的分析表明,无论在正确率还是运行速度上MPI+CUDA的方法比MPI+OpenMP的方法更优.性能测试结果表明提出的算法有效且具有一定的可拓展性.
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文献信息
篇名 uv-faceting成像并行算法研究
来源期刊 天文学报 学科 地球科学
关键词 仪器 干涉仪,方法 观测,技术 干涉测量,技术 图像处理,射电连续谱 普通
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-38
页数 16页 分类号 P164
字数 6708字 语种 中文
DOI 10.15940/j.cnki.0001-5245.2019.02.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于昂 桂林电子科技大学信息与通信学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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仪器
干涉仪,方法
观测,技术
干涉测量,技术
图像处理,射电连续谱
普通
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天文学报
双月刊
0001-5245
32-1113/P
16开
南京北京西路2号
2-818
1953
chi
出版文献量(篇)
1295
总下载数(次)
1
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