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摘要:
随着云存储的快速发展,越来越多的用户将数据存储在云端.为了验证云端的用户数据是否损坏,一种有效的方法是采用云存储完整性检测方案.利用理想格上的小整数解问题,设计了一种基于身份的云存储完整性检测方案,并在随机预言模型下证明了所提方案可以抵抗云服务器的适应性选择身份攻击.为了验证方案的效率,通过实验将所提方案与现有的2种基于身份的云存储完整性检测方案分别进行了比较.实验结果显示,所提方案的标签在线生成时间降低了88.32%~93.74%,证据验证时间降低了98.81%~99.73%.
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基于身份的云存储完整性检测方案
云存储
完整性检测
基于身份的密码体制
数据安全
第三方审计者
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 格上基于身份的云存储完整性检测方案
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 基于身份的密码学 云存储 完整性检测
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 128-139
页数 12页 分类号 TP309
字数 11554字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2019073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈洁 华东师范大学计算机科学与软件工程学院 29 55 4.0 6.0
2 田苗苗 安徽大学计算机科学与技术学院 3 8 2.0 2.0
3 高闯 安徽大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基于身份的密码学
云存储
完整性检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
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17
总被引数(次)
85479
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