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摘要:
推荐文章
采用主动学习的动态网络链接预测方法
链接预测
主动学习
动态网络
有向动态网络中基于模体演化的链路预测方法
时序链路预测
有向网络
模体演化
时序分析
动态网络链接预测研究
动态网络
链接预测
历史快照
时间感知
基于分层概率图的动态网络在线异常检测方法
分层概率图
动态网络
在线异常检测
统计假设检验
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 新的动态网络预测方法
来源期刊 网络新媒体技术 学科
关键词
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 业界动态
研究方向 页码范围 62-63
页数 2页 分类号
字数 621字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2019.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李太松 中国科学院声学研究所 语言声学与内容理解重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15965
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