原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
针对微博营销效果难以度量的问题,依据互联网消费者行为模式 ——AISAS模型构建微博营销评估体系.以网红营销为例,建立微博营销灰色分析模型,确定购买行为 、引起注意 、产生兴趣 、主动搜索和分享体验等各影响因素的主次顺序,并通过层次分析权重计算验证和确定影响微博营销效果的主要因素.结果表明,消费者是否产生兴趣是影响评估微博营销效果的主要因素,主动搜索为次要因素,引起注意和分享体验对微博营销效果不明显.
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文献信息
篇名 基于灰色层次关联分析的微博营销评估
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 AISAS模型 灰色关联分析 层次分析 微博营销 评估体系
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 服装与艺术设计
研究方向 页码范围 262-267
页数 6页 分类号 F202
字数 语种 中文
DOI 10.13338/j.issn.1674-649x.2019.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周捷 西安工程大学服装与艺术设计学院 75 181 5.0 11.0
2 毛倩 西安工程大学服装与艺术设计学院 8 7 1.0 2.0
3 张英莉 西安工程大学服装与艺术设计学院 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
AISAS模型
灰色关联分析
层次分析
微博营销
评估体系
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
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总被引数(次)
15983
论文1v1指导