基于多层过滤和动态概率模型的试题抽取算法研究

• 作者: 傅勉
• 来源期刊: 西昌学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多层过滤 动态概率模型 试题 抽取算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 59-62,124
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16104/j.issn.1673-1891.2019.02.013

摘要

针对研究生考试涉及课程门类众多,内容要求灵活多变,并且存在数门课程合并出卷的特点,提出一种将多层过滤模型和动态概率模型相结合的试卷抽取方法,首先通过多层过滤模型层层过滤出符合出题要求的试题,然后使用动态概率模型对所有试题按照一定概率进行动态调整.结果表明试题分布合理,完全能够满足研究生考试试题抽取的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅勉	安徽新华学院商学院	10	4	1.0	2.0