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摘要:
针对X射线脉冲星导航系统(XNAV)中过程噪声统计特性难以准确获取,对其不当假设导致滤波器估计性能不佳的问题,提出基于自适应差分卡尔曼滤波器(ADDF)的多信息融合算法.为了降低导航误差,在传统脉冲星计时观测的基础上,增加恒星星光仰角及两个时刻间的相位增量观测量,共同增强XNAV.首先,分别建立计时观测模型、相位增量模型及星光仰角模型;然后将多信息测量模型集成到卫星轨道动力学方程中,以建立ADDF滤波模型;最后对所提方法进行仿真验证.实验结果表明,在相同的初始状态和初始噪声误差条件下,与传统X射线脉冲星导航算法相比,多信息融合算法能将导航位置估计精度提高70%以上,位置估计误差降低到200 m左右,速度估计精度提高40%以上,且ADDF性能优于无迹卡尔曼滤波器.
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文献信息
篇名 利用增量相位和星光仰角增强XNAV
来源期刊 宇航学报 学科 地球科学
关键词 X射线脉冲星 自适应差分滤波器(ADDF) 到达时 信息融合
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 指导、导航、控制与电子
研究方向 页码范围 666-672
页数 7页 分类号 P128.4
字数 3792字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2019.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖志红 西安石油大学电子工程学院 21 82 5.0 8.0
2 焦荣 西安石油大学电子工程学院 2 0 0.0 0.0
3 甘伟 西安石油大学电子工程学院 2 0 0.0 0.0
4 崔占琴 西安石油大学电子工程学院 7 46 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
X射线脉冲星
自适应差分滤波器(ADDF)
到达时
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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