智能视频监控系统中行人再识别技术研究综述

• 作者: 孙德刚 张敏姣 李淑芳 胡正平
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行人再识别 视频监控 距离度量 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 热点前沿
• 页码范围: 377-393
• 页数: 17页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 11075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2019.05.001

摘要

现今社会中的视频监控网络已日渐成为人们生活中不可缺少的安防体系,行人再识别技术正是智能视频监控的关键.为使读者对行人再识别问题有一个深入、整体的了解,本文首先回顾行人再识别的研究以及发展历程;然后针对当前研究热点,分别从基于特征表示、度量学习以及深度学习网络的角度将经典算法进行分类总结;其次介绍常用行人数据集、性能评价指标以及经典数据集的实验结果对比;最后对行人再识别今后的发展趋势作进一步展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡正平	燕山大学信息科学与工程学院	160	1215	17.0	28.0
5	李淑芳	燕山大学信息科学与工程学院	17	12	2.0	3.0
9	孙德刚	山东华宇工学院电子信息工程学院	28	21	3.0	3.0
10	张敏姣	燕山大学信息科学与工程学院	4	4	1.0	2.0