一种机器学习数据集半自动标注方法研究

• 作者: 吕博
• 来源期刊: 信息通信技术与政策
• 关键词: 机器学习 数据标注 "教师-学生"模型
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 专题:人工智能在电信网络的应用
• 页码范围: 44-50
• 页数: 7页
• 字数: 4065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9217.2019.07.010

摘要

基于"教师-学生"模型,提出了一种数据集半自动标注方法,解决了监督学习中数据集人工标注工作量大,数据质量不一和专业门槛高的问题.在云端试验中,利用该标注方法,一方面实现了对时钟同步模式分类数据的半自动标注,一方面实现了对数据集的难易程度的自动评估,可用于指导机器学习模型的优化与测评.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕博	中国信息通信研究院技术与标准所宽带网络研究部	12	0	0.0	0.0