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并网型分布式光伏发电辐照波动预警系统设计
并网型分布式光伏发电辐照波动预警系统设计
作者:
崔文婷
朱文广
李伟伟
杨为群
熊宁
王光
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分布式
光伏发电并网
辐照波动
指数平滑法
移动平均法
蚁群BP神经网络
预警
摘要:
针对传统系统太阳辐照波动预警准确率低、误差大和预测效率低的问题,提出并设计了新的并网型分布式光伏发电辐照波动预警系统,采用基于蚁群BP神经网络的辐照波动预测方法获取了预测结果的最优解.预警系统中包含太阳能电池组件、微型逆变器和单机辐照度预警子系统等,采用三端稳压模块LM7803电源模块,保障极端天气正常供电;选择单晶硅太阳电池片的光照传感器,将太阳辐射的光能变换成电能;采用指数平滑法结合趋势移动平均法对太阳辐照进行预测,得到预测时间段范围内的平滑指数,以此作为计算参数,根据蚁群BP神经网络算法,通过构建新传递函数,优化网络结构,改进BP神经网络训练,求出预测结果最优解.试验结果表明:所提系统能在不同天气条件下有效预测并网型分布式光伏发电的辐照波动,且预测误差较小;在不同天气类型下,系统预警的准确率始终高于98%,且预警时长平均用时24.08 s,相比于其他系统用时较短,实现预警系统稳定运行,保证输出电能质量,有力支撑系统优化.
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分布式并网光伏发电
设计思路
系统构成
效益
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分布式光伏发电系统
工作原理
并网
要求
电网
影响
简析分布式光伏发电系统并网对电网运行的影响
分布式光伏
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工作原理
并网
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文献信息
篇名
并网型分布式光伏发电辐照波动预警系统设计
来源期刊
电源学报
学科
工学
关键词
分布式
光伏发电并网
辐照波动
指数平滑法
移动平均法
蚁群BP神经网络
预警
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
新能源发电与微网
研究方向
页码范围
108-114,136
页数
8页
分类号
TM615
字数
4161字
语种
中文
DOI
10.13234/j.issn.2095-2805.2019.6.108
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
崔文婷
天津大学智能电网教育部重点实验室
9
60
3.0
7.0
2
杨为群
国网江西省电力有限公司经济技术研究院
12
43
4.0
6.0
3
熊宁
国网江西省电力有限公司经济技术研究院
18
73
3.0
8.0
4
朱文广
国网江西省电力有限公司经济技术研究院
17
56
4.0
7.0
5
李伟伟
国网江西省电力有限公司发展策划部
1
0
0.0
0.0
6
王光
国网江西省电力有限公司发展策划部
2
3
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(138)
共引文献
(99)
参考文献
(14)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1987(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1991(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2000(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2001(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2002(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2003(1)
参考文献(0)
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2004(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2005(4)
参考文献(0)
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二级参考文献(3)
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参考文献(0)
二级参考文献(5)
2009(7)
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分布式
光伏发电并网
辐照波动
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移动平均法
蚁群BP神经网络
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源学报
主办单位:
中国电源学会国家海洋技术中心
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-2805
CN:
12-1420/TM
开本:
大16开
出版地:
天津市南开区黄河道467号大通大厦16层
邮发代号:
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
1407
总下载数(次)
6
总被引数(次)
6404
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