基于DS的电子战多信息PCA融合方案

• 作者: 李晓瑜 蔡竟业 郑德生
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 DS理论 多信息融合 多系统信息分析 主成份分析
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 409-414
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TP392
• 字数: 3997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.016

摘要

该文提出一种新型主成份分析(PCA)电子战信息一体化融合方案.该方案基于信息融合DS理论,采用PCA分析法对数据进行收集和降维处理;再对特征层数据建立基本信任分配函数,实现基于特征的数据融合;最后对电子战系统信息进行智能诊断和挖掘等,有效实现电子战系统中故障检测和分离.进一步,通过大数据挖掘对设备状态进行评估,及时发送给控制系统,实现作战过程中对作战战略的合理指导、预警管控,从而对多系统协同工作提供有力保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡竟业	电子科技大学信息与软件工程学院	31	214	9.0	12.0
2	郑德生	西南石油大学计算机科学学院	1	1	1.0	1.0
6	李晓瑜	电子科技大学信息与软件工程学院	19	150	5.0	12.0