典型石化高温设备监测数据的处理研究

• 作者: 丁克勤 万帅 唐方雄 孔松涛 赵娜
• 来源期刊: 化工装备技术
• 学科: 工学
• 关键词: 健康监测 数据分析 多参数 声发射
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.6
• 字数: 2075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16759/j.cnki.issn.1007-7251.2019.06.007

摘要

为实现基于多参数的典型石化高温设备健康监测系统开发,对声发射、温度、振动传感器进行了数据采集、处理和分析,以得到有效的数据为后续分析提供数据基础.研究发现温度数据的形式单一,但采集到的声发射以及振动的数据量大,特征参数多,传输不便,需要对其进行预处理以简化参数.研究结果表明,通过分析声发射信号的特征参数,关注循环温度下的温度曲线及温度梯度,提取振动数据的功率谱,以及对多参数数据进行耦合分析,能够较好地实现对典型高温设备的健康监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁克勤		118	602	13.0	17.0
2	孔松涛		29	51	4.0	5.0
3	赵娜		8	14	1.0	3.0
4	万帅		3	3	1.0	1.0
8	唐方雄		4	4	1.0	2.0