深度学习在红外目标跟踪中的应用展望

• 作者: 庄旭阳 张景山 陈宝国
• 来源期刊: 航空兵器
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 深度学习 红外导引技术 弱小目标
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 智能武器技术
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TJ760|TP391
• 字数: 4690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12132/ISSN.1673-5048.2018.0101

摘要

近年来,深度学习算法研究持续升温,已经在自动驾驶、工业检测以及医疗等领域占据了主要地位.红外目标跟踪是红外导引的一项关键技术,然而,对于复杂的红外场景,已有的跟踪算法很难适用所有情况,跟踪效果遭遇瓶颈.本文通过介绍红外目标跟踪算法发展现状、基于深度学习的目标跟踪算法最新发展,分析了目前主流深度学习算法的优缺点,结合红外目标跟踪的特点和深度学习方法的工作思路,展望了深度学习方法在红外领域的应用前景及未来的工作方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宝国		18	207	7.0	14.0
3	张景山		2	6	1.0	2.0
4	庄旭阳		1	1	1.0	1.0