原文服务方: 海洋技术学报       
摘要:
针对水下视觉SLAM相机成像畸变问题,分析了水下机器人相机成像畸变原因,构建了纠正模型计算畸变系数以获取正确的像素坐标,实验证明在空气和水两种不同介质中,相机内参和畸变系数均有较大差异,而在不同水体中,仅畸变系数存在变化.表明在进行水下SLAM时,采用当前实验水体标定参数可以获取更好的定位和地图构建结果.
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文献信息
篇名 水下视觉SLAM相机成像畸变纠正研究
来源期刊 海洋技术学报 学科
关键词 水下SLAM 视觉SLAM 相机畸变 畸变纠正 相机标定
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 24-29
页数 6页 分类号 P71
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2029.2019.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李进军 江苏海洋大学测绘与海洋信息学院 6 0 0.0 0.0
2 魏征 江苏海洋大学测绘与海洋信息学院 2 0 0.0 0.0
3 周立 江苏海洋大学测绘与海洋信息学院 10 0 0.0 0.0
4 冯俊俊 江苏海洋大学测绘与海洋信息学院 4 0 0.0 0.0
5 张阳 哈尔滨工程大学水声工程学院 4 21 2.0 4.0
6 欧阳犬平 江苏海洋大学测绘与海洋信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
水下SLAM
视觉SLAM
相机畸变
畸变纠正
相机标定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋技术学报
双月刊
1003-2029
12-1435/P
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2588
总下载数(次)
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