摘要:
随着中国城市化和工业化的不断推进,大气污染治理形势严峻,PM2.5作为首要的大气污染物,已经引起了公众和学术界的普遍关注.研究PM2.5的时空分布特征及其质量浓度同植被覆盖度之间的关系,为区域大气污染联防联控提供数据支撑和理论依据.以大气污染严重的河南省为研究对象,利用2017年1月-2019年2月期间75个国控空气质量监测站的逐日PM2.5质量浓度数据,通过空间插值技术,分析了PM2.5质量浓度的时间和空间分布特征.基于MODID NDVI遥感卫星数据,采用像元二分模型反演获取植被覆盖度数据,再计算其与PM2.5质量浓度的秩相关系数.研究发现,(1)总体上,河南省PM2.5年均质量浓度逐年降低,由2015年的79 μg·m-3降至2018年的63 μg·m-3,年均降幅达7.2%,但是依然超过国家二级标准(35 μg·m-3),污染防治形势仍然严峻.(2)从时间分布看,PM2.5季节差异明显,月均质量浓度曲线大致呈“U”形,冬季质量浓度最高(113 μg·m-3),夏季最低(35 μg·m-3),春秋两季居中.(3)从空间分布来看,PM2.5质量浓度在河南省内由南至北污染程度递减,形成了以污染最严重的郑州市、安阳市为中心的PM2.5辐射圈.(4)植被覆盖度和PM2.5质量浓度相关性强,秩相关系数为-0.55.从污染治理来看,提高植被覆盖度,增加植被面积对PM2.5沉降有积极作用,但作用有限.