云储存中动态信号的压缩方法研究

• 作者: 姜光宇 尚书阳 徐志祥 郑荣焘 郭磊
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 动态信号 小波变换 数据压缩 有损压缩 云储存 振动试验
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 71-74,76
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.06.021

摘要

动态信号如振动信号采样频率高、数据量大,若不加处理直接进行网络传输,不仅对网络带宽要求高,而且对云端储存压力也较大.为了提高动态信号的实时性和数据传输、储存的可靠性,文中提出了一种针对动态信号的压缩方法.应用于振动试验平台采集到的振动数据显示,压缩方法压缩效果较好,可完整保留信号特征信息,压缩率低于0.04,均方根误差较小,优于目前的压缩方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志祥	大连理工大学机械工程学院	43	362	11.0	18.0
2	郭磊	大连理工大学机械工程学院	8	33	3.0	5.0
3	姜光宇	大连理工大学机械工程学院	3	0	0.0	0.0
4	尚书阳	大连理工大学机械工程学院	3	0	0.0	0.0
5	郑荣焘	大连理工大学机械工程学院	3	0	0.0	0.0