放射性烟羽扩散反问题解模型的初步研究

• 作者: 吴涢晖 常芸芬 施加松 李发明
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 最频值 遗传算法 反问题 放射性 烟羽扩散
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术及应用
• 页码范围: 761-768
• 页数: 8页
• 分类号: TL73
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2018.youxian.0859

摘要

本文采用最频值理论建立放射性烟羽扩散反问题的目标函数,结合遗传算法构建了一种放射性烟羽扩散反问题解模型;采用Fortran语言编写了相应的程序,其中为提高遗传算法的搜索效率,对遗传算法中的选择、交叉和变异算子进行了优化;最后利用模拟数据和风洞数据进行了反问题求解实验.结果表明,在扩散模型与监测数据适应性较高的情况下,该模型精度很高,但当适应性降低时,解的精度也降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常芸芬		5	3	1.0	1.0
2	施加松		2	0	0.0	0.0
3	吴涢晖		2	0	0.0	0.0
4	李发明		1	0	0.0	0.0