基于IC卡和GPS信息的城市常规公交客流分析

• 作者: 吴一昊 吴金洪 张欣环 毛程远 许明明
• 来源期刊: 浙江师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 常规公交 多源数据 IC数据 公交乘客出行特征
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 地理
• 页码范围: 208-214
• 页数: 7页
• 分类号: U491.1+7
• 字数: 4846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16218/j.issn.1001-5051.2019.02.015

摘要

受限于传统调查方法,公交客流数据调查成本较高、精度难以保证.为有效提高常规公交系统分析评估的精度,结合公交IC卡、GPS等数据特点,利用多源数据融合技术,提出了基于多源数据的公交客流分析方法,揭示了特定时间段内公交乘客出行特征、线网客流分布规律.案例论证显示,将多源信息融合技术应用于常规公交领域,实现对乘客出行特征的精准描述,探求系统的运行规律,可以有效支撑现有公交系统焦点问题的量化分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴金洪	浙江师范大学道路与交通工程研究中心	42	230	9.0	14.0
2	许明明		5	11	2.0	3.0
3	吴一昊		4	4	1.0	2.0
4	毛程远	浙江师范大学道路与交通工程研究中心	2	9	1.0	2.0
5	张欣环	浙江师范大学道路与交通工程研究中心	5	9	1.0	3.0