基于模板匹配的肺癌呼出气体标志物识别研究

• 作者: 侯长军 张承丹 易鑫 罗小刚 霍丹群
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 卟啉传感器阵列 模式识别 模板匹配 肺癌标志物 特征图谱
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 传感器研究
• 页码范围: 29-35
• 页数: 7页
• 分类号: TP212
• 字数: 4334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2019.01.006

摘要

肺癌呼出气体标志物所形成的颜色特征图谱是卟啉传感器阵列应用于肺癌早期筛查的重要媒介.因此,基于特征图谱设计合理的模式识别方法是实现肺癌标志物识别的关键核心.针对特征图谱的响应特点,提出了一种模板匹配识别方法,该方法不仅了考虑特征图谱中传感器单元的响应数目和颜色差值,并且在匹配程度计算中对于敏感响应单元和非敏感响应单元赋予不同权值.通过分别对6种肺癌呼出气体标志物样本,以及20例肺癌患者和16例健康志愿者的呼出气体样本进行了识别测试.6种肺癌标志物样本的测试结果表明,该方法识别正确率高达94.17％,且相比于常用的聚类分析法,其检测限值更低,可达150×10-9.36例人体实际呼出气体样本测试结果表明,肺癌患者和健康志愿者的差值图谱存在明显差异,同时该模板匹配方法能够较好地区分肺癌患者和健康志愿者.该研究对于基于卟啉传感器阵列的肺癌呼出气体检测方法具有重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍丹群	重庆大学生物工程学院	127	1460	20.0	32.0
2	侯长军	重庆大学生物工程学院	117	1076	17.0	27.0
3	罗小刚	重庆大学生物工程学院	40	222	7.0	13.0
4	易鑫	重庆医科大学附属第一医院肿瘤科	6	3	1.0	1.0
5	张承丹	重庆大学生物工程学院	2	5	1.0	2.0