基于MBLBPV算法的布匹瑕疵检测方法

• 作者: 孙君顶 李欣 毋小省 盛娜
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 瑕疵检测 局部二值模式 多尺度分块局部二值模式方差 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2019.01.015

摘要

针对布匹瑕疵检测,在传统局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)与局部二值模式方差(LBP Variance,LBPV)的基础上,提出一种基于多尺度分块局部二值模式方差(Multi-Scale Block Local Binary Patterns Variance,MBLBPV)的检测算法.首先,采用适当尺度大小的子区域灰度均值代替单像素灰度值,提取LBP特征,以降低噪声影响;然后,融合图像区域对比度信息,并将其作为编码值的权重,提取图像MBLBPV特征,并基于该特征实现瑕疵的检测.实验结果表明,相对于传统方法,MBLBPV抗噪力强、检测正确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙君顶	河南理工大学计算机科学与技术学院	50	669	14.0	24.0
2	毋小省	河南理工大学计算机科学与技术学院	24	175	7.0	13.0
3	盛娜	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
4	李欣	河南理工大学计算机科学与技术学院	4	0	0.0	0.0