基于灰色关联度模型的区域滑坡敏感性评价

• 作者: 吴礼舟 张泰丽 汪洋 董志良 郭子正 黄发明
• 来源期刊: 地球科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡 敏感性评价 灰色关联度 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 工程地质学
• 页码范围: 664-676
• 页数: 13页
• 分类号: P642
• 字数: 8519字
• 语种: 中文

摘要

数理统计和机器学习模型如支持向量机(support vector machine,SVM)等,在区域滑坡敏感性评价中得到广泛的应用.但这些模型的建模过程往往较复杂,如在对机器学习进行训练和测试时难以选取合理的非滑坡栅格单元,而且有较多的模型参数需要确定.为提高滑坡敏感性评价建模的效率和精度,提出基于灰色关联度的敏感性评价模型.灰色关联度模型能有效计算各比较样本与参考样本之间的定量的关联度,具有建模过程简洁和评价精度高的优点,该模型目前在区域滑坡敏感性评价中的应用还没有引起研究人员的足够关注且有待进一步拓展.拟将灰色关联度模型用于浙江省飞云江流域南田-雅梅图幅(南田地区)的滑坡敏感性评价,并将得到的评价结果与SVM模型的敏感性评价结果作对比分析.结果显示,灰色关联度模型在高和极高敏感区的滑坡预测精度优于SVM模型,而在中等敏感区的滑坡预测精度略低于SVM模型;整体而言,灰色关联度模型对整个南田地区滑坡敏感性分布的预测精度略高于SVM模型.对两个模型建模过程的对比结果显示,灰色关联度模型建模较简单,具有比SVM模型更高的建模效率,为滑坡敏感性评价提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪洋	中国地质大学工程学院	78	1652	23.0	39.0
2	吴礼舟	成都理工大学环境与土木工程学院	49	557	14.0	22.0
3	张泰丽		15	46	4.0	6.0
4	黄发明	南昌大学建筑工程学院	11	25	4.0	5.0
5	董志良	南昌大学建筑工程学院	1	5	1.0	1.0
6	郭子正	中国地质大学工程学院	4	11	2.0	3.0