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基于线性回归模型的颜色与物质浓度辨识应用研究
基于线性回归模型的颜色与物质浓度辨识应用研究
作者:
刘剑锋
杨雪
韦碧鹏
黎金清
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
线性回归模型
物质浓度
颜色读数
SPSS
Pearson相关分析
摘要:
以2017年全国大学生数学建模竞赛C题为主题,运用多元线性回归模型对5种物质的颜色读数与物质浓度之间的关系进行研究,引入绝对误差和相对误差的概念对模型进行误差分析.最后,通过4组实验探讨数据量增加与减少、颜色维度增加与减少对模型的影响.
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文献信息
篇名
基于线性回归模型的颜色与物质浓度辨识应用研究
来源期刊
广西水利水电
学科
数学
关键词
线性回归模型
物质浓度
颜色读数
SPSS
Pearson相关分析
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
5-11
页数
7页
分类号
O29
字数
5451字
语种
中文
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
广西水利水电
主办单位:
广西水利电力勘测设计研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1003-1510
CN:
45-1147/TV
开本:
大16开
出版地:
广西省南宁市民主路1-5号
邮发代号:
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
3429
总下载数(次)
6
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5608
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