基于航迹信息的飞机和气象杂波分类识别

• 作者: 徐丹蕾 王旭
• 来源期刊: 火控雷达技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达目标分类 飞机 云雨杂波 航迹信息 特征提取 分层识别
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信号/ 数据处理
• 页码范围: 52-58,64
• 页数: 8页
• 分类号: TN953
• 字数: 4922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19472/j.cnki.1008-8652.2019.03.010

摘要

在搜索阶段的分类识别中,当动目标可用微动信息较少时,目标的航迹信息变化不失为一个好的选择.本文首先对飞机目标和气象杂波航迹信息(幅度、距离、方位、俯仰、扫描到时间、线速度、高度等)的变化进行了分析,然后根据它们的不同,提取具有可分辨力的特征,之后利用分层识别的策略对它们分类,分层识别可以降低每个子类目标特征的分布复杂性,提高识别率的同时也可以降低系统复杂性.基于实测数据的实验结果验证了所提特征和分类方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭		26	137	8.0	10.0
2	徐丹蕾		9	44	3.0	6.0