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摘要:
物体的形状分析和识别是模式识别的重要研究方向, 其中傅立叶描述子是其重要方法之一, 归一化傅立叶描述子具有旋转、平移、放缩不变性和对起始点的选取不敏感的特点.利用傅里叶描述子对二值图像轮廓进行处理得到特征向量, 在获得特征向量后, 对待检索图像的特征向量和数据库中的图像用过使用相关系数的度量方法进行相似性比较.在P100数据库上进行实验, 通过对实验结果进行分析, 表明傅里叶描述子在图像检索准确率方面与保留傅里叶描述子点个数的多少有很强的相关性.
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文献信息
篇名 基于傅里叶描述子的图像检索技术研究
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 形状特征 傅里叶描述子 相似度 傅里叶系数 Matlab
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TP391
字数 2566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2019.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵志杰 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 43 143 6.0 9.0
2 孙华东 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 13 59 4.0 7.0
3 高泽 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 3 4 1.0 1.0
4 范智鹏 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 3 4 1.0 1.0
5 任聪 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
形状特征
傅里叶描述子
相似度
傅里叶系数
Matlab
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
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16
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20147
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