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摘要:
陕南地区多为黄土泥岩土质,土岩接触带极易发生滑坡地质灾害,亟需构建有效的滑坡预测模型.BP神经网络模型预测滑坡过程中,神经网络的初始权值随机选择性强、缺乏足够科学依据,导致网络结构不稳定、收敛效果差,预测误差大.为此采用全局搜索性能优的遗传算法优化神经网络初始权值,基于BP算法训练神经网络,构建精度高、效率高的BP神经网络滑坡预测模型;模型将体现陕南地区土岩接触带特点的接触带岩性、孔隙比、含水率、液性指数、坡度、坡高因子作为输入信号,输出结果为(0,1)、(1,0),分别表示发生滑坡与不发生滑坡.经过仿真验证,模型预测结果与实际结果一致,可用于陕南地区土岩接触带滑坡地质灾害的实际预测.
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文献信息
篇名 陕南地区土岩接触带滑坡地质灾害预测模型构建
来源期刊 华南地震 学科 地球科学
关键词 陕南地区 土岩接触带 滑坡地质灾害 BP神经网络 初始权值 预测模型
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 地震科学研究
研究方向 页码范围 19-24
页数 6页 分类号 P694
字数 3730字 语种 中文
DOI 10.13512/j.hndz.2019.04.003
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛洪涛 8 9 2.0 2.0
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华南地震
季刊
1001-8662
44-1266/P
16开
广州市先烈中路81号大院1号
1981
chi
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