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摘要:
本文主要关注潜在的人口因素与经济指标之间的关系,以期提供经济发展的建议。首先,对原始数据进行预处理,包括数据获取、截取、重命名、标准化等,使数据易于读取和识别。然后用相关分析来判断因素存在的正或负相关影响,以及哪个因素是显著的,哪个因素是不显著的。之后,使用线性回归、多项式回归、非线性回归三种方法来探索一个因素与经济指标之间的关系,找到更好的匹配方法。最后通过使用四种方法进行多因素分析,包括直接使用多元线性回归,主成分分析(PCA) + 多元线性回归,逐步回归,时间序列,找到一个最为合适的回归方法。
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文献信息
篇名 中国人口特征对经济发展的影响
来源期刊 金融 学科 经济
关键词 经济指标 因素 人口 分析 方法 经济 预处理 线性 发展
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 390-408
页数 19页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶瑞松 汕头大学数学系 56 175 7.0 10.0
2 叶派良 汕头大学数学系 1 0 0.0 0.0
3 韦汉阳 汕头大学数学系 1 0 0.0 0.0
4 戚正奕 汕头大学数学系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
经济指标
因素
人口
分析
方法
经济
预处理
线性
发展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融
双月刊
2161-0967
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
277
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