基于多特征融合与动态阈值的语音端点检测方法

• 作者: 朱春利 李昕
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 端点检测 谱减 MFCC倒谱距离 均匀子带方差 动态阈值更新
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 250-257
• 页数: 8页
• 分类号: TP37
• 字数: 6063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049473

摘要

在低信噪比及非平稳的噪声环境下, 传统基于特征的语音端点检测方法检测正确率低、稳定性差.为此, 提出一种新的语音端点检测方法.通过对含噪语音进行谱减法降噪, 提取谱减后的语音信号与前导无话帧的M FCC倒谱距离特征, 计算均匀子带频带方差特征, 并对阈值进行动态更新, 利用双参数双门限法对带噪语音进行端点判定.实验结果表明, 与基于DWT-MFCC倒谱距离、基于谱减法和均匀子带频带方差的端点检测方法相比, 该方法具有较高的检测正确率及较低的漏检率与误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱春利	上海大学机电工程与自动化学院	4	13	2.0	3.0
2	李昕	上海大学机电工程与自动化学院	31	398	10.0	19.0