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摘要:
为了提高目标跟踪对背景颜色和目标形体变化的鲁棒性,在相关滤波器的基础上融合全局颜色直方图,提出一种互补性的跟踪方法.在基于检测的跟踪范式中,建立模板更新和直方图得分的线性组合模型;为了保持相关滤波器的有效性和捕获直方图信息,通过求解两个独立的岭回归问题来学习该模型;根据直方图得分和模板得分的学习结果进行迭代计算,以估计目标下一时刻的位置.实验在VOT-14和OTB-100两公开视频集中进行,实验结果表明,与其他同类方法相比,该方法在平均覆盖和中心误差方面更优,对颜色、光照和形变均具有明显鲁棒性,且处理速度达到实时标准.
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文献信息
篇名 基于直方图得分和模板更新得分的实时目标跟踪
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 目标跟踪 相关滤波器 直方图 模板更新 鲁棒性 实时
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 多媒体技术应用
研究方向 页码范围 174-179
页数 6页 分类号 TP391
字数 4573字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李静 重庆工程学院科技处 19 24 3.0 4.0
5 肖春华 重庆大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
相关滤波器
直方图
模板更新
鲁棒性
实时
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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