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摘要:
本研究对电磁阀控对靶喷雾系统动态条件(喷头开启数、开启时间、流量大小适时变化)下各参数[系统压力(P)、电磁阀频率(f)、占空比(D)]控制下的喷雾流量(Q)特性进行试验研究,并利用BP神经网络及遗传算法(GA)优化的BP神经网络对试验数据进行拟合和测试.试验结果表明:P每增大0.05 MPa,Q的最大调节范围增加约200 ml/min;较大的P会轻微减小流量控制线性区间(I),而较高的f则显著减小线性区间(I),f=20 Hz,P为0.10~0.35 MPa时对应的I约为0.3~0.6;Q与各控制参数间均存在非线性关系,利用BP神经网络进行喷头精准流量控制误差较小,平均误差仅0.20,经GA优化的BP神经网络具有更高的精度,误差低至0.15.综合考虑系统动态条件下电磁阀各参数可以实现流量的精准调节,依靠BP神经网络,尤其是GA优化的BP神经网络,可实现电磁阀控对靶喷雾流量的精准控制.
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文献信息
篇名 动态下电磁阀控对靶喷雾流量特性及控制方法
来源期刊 江苏农业学报 学科 农学
关键词 电磁阀控对靶喷雾 动态条件 流量特性 BP神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 农业工程
研究方向 页码范围 476-483
页数 8页 分类号 TP391.41|S220.3
字数 5914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4440.2019.02.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋海潮 南京林业大学机械电子工程学院 36 76 5.0 6.0
3 徐幼林 南京林业大学机械电子工程学院 42 282 10.0 15.0
4 代祥 南京林业大学机械电子工程学院 10 16 3.0 3.0
7 肖静 南京林业大学机械电子工程学院 4 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电磁阀控对靶喷雾
动态条件
流量特性
BP神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业学报
双月刊
1000-4440
32-1213/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号省农科院内
28-113
1985
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
8
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