基于遗传算法优化BP神经网络的GNSS高程转换

• 作者: 刘可胜 陈兴达 韩必武 黄晖
• 来源期刊: 江西测绘
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 高程转换 观测站
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与测量工程
• 页码范围: 3-5,9
• 页数: 4页
• 字数: 2512字
• 语种: 中文

摘要

针对大地高转换成正常高的高程转换问题,本文提出了遗传算法优化BP神经网络在GNSS高程转换中的方法,并利用某矿区观测站实测GNSS/水准数据,将遗传算法优化BP神经网络和曲面拟合进行比较,结果表明:在较大区域和高程异常呈不规则的情况下,遗传算法优化BP神经网络相比较曲面拟合可有效提高GNSS高程转换的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兴达		2	1	1.0	1.0