华南低能见度天气特征及客观预报研究

• 作者: 张恒德 谢超 马学款
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 低能见度 神经网络 集合预报
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 556-561
• 页数: 6页
• 分类号: P457.7
• 字数: 4250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2018jms.0059

摘要

利用2000-2016年华南219个县级气象观测站的地面、高空气象观测资料以及对应站点的再分析资料,统计发生低能见度天气的天气形势和特征,归纳低能见度天气的预报指标.将与能见度以及能见度变化相关的气象要素输入神经网络进行训练,利用EC集合预报数据集获得能见度集合预报结果,通过对其离散度的统计分析以及经验公式最终获得具有泛用性、可靠性的神经网络模型的参数集.通过输入EC确定场数据,获得华南219县级站长时效精细化能见度预报结果,2017年上半年的能见度预报试验显示,模型预报结果的误差与TS评分均优于CUACE模式能见度预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张恒德		33	369	12.0	18.0
2	马学款		17	162	7.0	12.0
3	谢超		4	7	1.0	2.0