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摘要:
针对粒子群算法应用于机器人目标搜索过程中存在的早熟现象,提出一种基于改进粒子群算法和模拟退火算法相结合的目标搜索新方法,以提高算法的全局搜索能力.为解决通讯距离有限、机器人无法与基站进行信息交互和不能实时追踪动态目标等问题,引入通讯功能.算法中机器人与基站有两种通讯方式,一种是基站跟随最优机器人移动的通讯方式,另一种是在前者基础上将机器人按一定比例分为通讯机器人和搜索机器人的通讯方式,由通讯机器人负责搜索机器人与基站之间的通讯.两种通讯方式下机器人都采用动态多目标搜索策略搜索动态多目标.在考虑通讯距离的情况下,经过仿真测试,与传统的通讯粒子群算法相比,提出的改进通讯粒子群算法能更加有效地追踪动态目标.
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文献信息
篇名 一种改进粒子群通讯算法在目标搜索中的应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 粒子群算法 模拟退火算法 通讯机器人 动态多目标搜索
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号 TP301
字数 5184字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.182395
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1 何乔 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
模拟退火算法
通讯机器人
动态多目标搜索
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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