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摘要:
针对传统自适应均衡算法在稀疏多径信道中性能较差的问题,提出了一种基于l,-范数的自适应均衡算法.该算法利用稀疏多径信道下均衡器权值的稀疏性,将自适应均衡器的训练过程看作压缩感知理论中稀疏信号对字典的加权求和,以解决迭代参数的设置及收敛速度慢的问题.该算法将l,-范数和压缩感知相结合,不仅提高了权值的精度,而且降低了计算复杂度.仿真结果表明,该算法计算量小,训练序列少,具有较好的性能,对提高系统的通信性能具有参考价值.
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文献信息
篇名 稀疏多径信道自适应均衡算法研究
来源期刊 声学技术 学科 工学
关键词 稀疏多径信道 自适应均衡 l2-范数 压缩感知
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 698-704
页数 7页 分类号 TN911
字数 1918字 语种 中文
DOI 10.16300/j.cnki.1000-3630.2019.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琪 西安工业大学电子信息工程学院 29 99 5.0 9.0
2 朱婷婷 西安工业大学电子信息工程学院 7 8 2.0 2.0
3 李文艳 西安工业大学电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏多径信道
自适应均衡
l2-范数
压缩感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
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